JVM Architecture
JVM은 Class Loader System을 통해 Class파일들을 JVM으로 로딩한다. 로딩된 Class파일들은 Execution Engine을 통해 해석 난 후에 Runtime Data Areas에 적재되어 실질적인 수행이 이루어지게 된다. 이런 과정 속에서 JVM은 필요에 따라 Thread동기화와 GC등의 작업을 수행하게된다
Method Area와 Heap은 모든 Thread와 공유되지만 PC Register, Java Virtial Machine Stack, Native Method Stack은 Thread 별로 생성된다.
Runtime Data Areas
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Runtime Data Areas는 JVM이 Java 프로그램을 수행하기 위해 OS로 부터 할당받는 메모리 영역이라고 정의내릴 수 있다. Runtime Data Areas는 각각의 목적에 따라 PC Register, Java Virtual Machine Stacks, Native Method Stacks, Method Area, Heap 이라는 5개의 영역으로 나뉘게 된다. 이중 PC Register, Java Virtual Machine Stacks, Native Method Stacks은 각 Thread별로 생성되고 Method Area와 Heap은 모든 Thread에게 공유된다. Java Virtual Machine Stacks, Native Method Stacks은 1.3버전 이상의 JVM에서 통합이 되어 있다.
PC Registers : Thread별로 연산을 위한 Operand와 Operation을 임시로 저장하는 버퍼공간
JVM Stacks : Thread 별로 생성되는 공간으로 스레드의 수행정보를 기록하는 메모리 영역
여러 Stack Frame들로 구성 à Stack Frame은 Local Variable section, Operand Stack, Frame Data로 나뉘어져있으며 Thread Dump를 뜬다는 것은 이 스택 정보를 보는 것이다.
Native Method Stacks : Thread별로 JNI를 수행하기위한 메모리공간
Heap: 클래스에서 생성되는 오브젝트(인스턴스화된 클래스), Array객체만 저장
Method Area : 모든 Thread들이 공유하는 메모리 공간, GC대상이 되는 공간, 흔히 Permant area(Sun) 영역 통칭(Class Object – IBM)
- Type information, Constant pool, Field information, Method information
- Class variables, Reference to class <classloader>, reference to class <class>
출처 : ‘Java Performance Fundamental, 김한도 지음, 엑셈'
Java코드 수행 과정
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Class Loadder System을 통해 Class파일들을 JVM으로 로딩한다.
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로딩된 Class 파일들은 Execution Engine을 통해 해석된다.
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해석된 프로그램은 Runtime Data Areas에 배치되어 실직적인 수행이 이루어지게 된다. 이러한 실행 과정 속에서 JVM은 필요에 따라 Thread Synchronization 과 Garbage Collection 같은 관리작업을 수행하게 된다.
Java Reference와 GC(Soft, Weak, Phantom Reference)
[펌] http://helloworld.naver.com/helloworld/329631, NBP 웹플랫폼개발랩 박세훈
Java의 가비지 컬렉터(Garbage Collector)는 그 동작 방식에 따라 매우 다양한 종류가 있지만 공통적으로 크게 다음 2가지 작업을 수행한다고 볼 수 있습니다.
1 힙(heap) 내의 객체 중에서 가비지(garbage)를 찾아낸다.
2 찾아낸 가비지를 처리해서 힙의 메모리를 회수한다.
최초의 Java에서는 이들 가비지 컬렉션(Garbage Collection, 이하 GC) 작업에 애플리케이션의 사용자 코드가 관여하지 않도록 구현되어 있었습니다. 그러나 위 2가지 작업에서 좀 더 다양한 방법으로 객체를 처리하려는 요구가 있었습니다. 이에 따라 JDK 1.2부터는 java.lang.ref 패키지를 추가해 제한적이나마 사용자 코드와 GC가 상호작용할 수 있게 하고 있습니다.
java.lang.ref 패키지는 전형적인 객체 참조인 strong reference 외에도 soft, weak, phantom 3가지의 새로운 참조 방식을 각각의 Reference 클래스로 제공합니다. 이 3가지 Reference 클래스를 애플리케이션에 사용하면 앞서 설명하였듯이 GC에 일정 부분 관여할 수 있고, LRU(Least Recently Used) 캐시 같이 특별한 작업을 하는 애플리케이션을 더 쉽게 작성할 수 있습니다. 이를 위해서는 GC에 대해서도 잘 이해해야 할 뿐 아니라, 이들 참조 방식의 동작도 잘 이해할 필요가 있습니다.
GC와 Reachability
Java GC는 객체가 가비지인지 판별하기 위해서 reachability라는 개념을 사용한다. 어떤 객체에 유효한 참조가 있으면 'reachable'로, 없으면 'unreachable'로 구별하고, unreachable 객체를 가비지로 간주해 GC를 수행한다. 한 객체는 여러 다른 객체를 참조하고, 참조된 다른 객체들도 마찬가지로 또 다른 객체들을 참조할 수 있으므로 객체들은 참조 사슬을 이룬다. 이런 상황에서 유효한 참조 여부를 파악하려면 항상 유효한 최초의 참조가 있어야 하는데 이를 객체 참조의 root set이라고 한다.
JVM에서 메모리 영역인 런타임 데이터 영역(runtime data area)의 구조를 그림으로 그리면 다음과 같다.
[그림 1 런타임 데이터 영역(Oracle HotSpot VM 기준)]
런타임 데이터 영역은 위와 같이 스레드가 차지하는 영역들과, 객체를 생성 및 보관하는 하나의 큰 힙, 클래스 정보가 차지하는 영역인 메서드 영역, 크게 세 부분으로 나눌 수 있다. 위 그림에서 객체에 대한 참조는 화살표로 표시되어 있다.
힙에 있는 객체들에 대한 참조는 다음 4가지 종류 중 하나이다.
· 힙 내의 다른 객체에 의한 참조
· Java 스택, 즉 Java 메서드 실행 시에 사용하는 지역 변수와 파라미터들에 의한 참조
· 네이티브 스택, 즉 JNI(Java Native Interface)에 의해 생성된 객체에 대한 참조
· 메서드 영역의 정적 변수에 의한 참조
이들 중 힙 내의 다른 객체에 의한 참조를 제외한 나머지 3개가 root set으로, reachability를 판가름하는 기준이 된다.
reachability를 더 자세히 설명하기 위해 root set과 힙 내의 객체를 중심으로 다시 그리면 다음과 같다.
[그림 2 Reachable 객체와 Unreachable 객체]
위 그림에서 보듯, root set으로부터 시작한 참조 사슬에 속한 객체들은 reachable 객체이고, 이 참조 사슬과 무관한 객체들이 unreachable 객체로 GC 대상이다. 오른쪽 아래 객체처럼 reachable 객체를 참조하더라도, 다른 reachable 객체가 이 객체를 참조하지 않는다면 이 객체는 unreachable 객체이다.
이 그림에서 참조는 모두 java.lang.ref 패키지를 사용하지 않은 일반적인 참조이며, 이를 흔히 strong reference라 부른다.
Soft, Weak, Phantom Reference
java.lang.ref는 soft reference와 weak reference, phantom reference를 클래스 형태로 제공한다. 예를 들면, java.lang.ref.WeakReference 클래스는 참조 대상인 객체를 캡슐화(encapsulate)한 WeakReference 객체를 생성한다. 이렇게 생성된 WeakReference 객체는 다른 객체와 달리 Java GC가 특별하게 취급한다(이에 대한 내용은 뒤에서 다룬다). 캡슐화된 내부 객체는 weak reference에 의해 참조된다.
다음은 WeakReference 클래스가 객체를 생성하는 예이다.
WeakReference<Sample> wr =
new WeakReference<Sample>( new Sample());
Sample ex = wr.get();
...
ex = null;
위 코드의 첫 번째 줄에서 생성한 WeakReference 클래스의 객체는 new() 메서드로 생성된 Sample 객체를 캡슐화한 객체이다. 참조된 Sample 객체는 두 번째 줄에서 get() 메서드를 통해 다른 참조에 대입된다. 이 시점에서는 WeakReference 객체 내의 참조와 ex 참조, 두 개의 참조가 처음 생성한 Sample 객체를 가리킨다.
[그림 3 Weak Reference 예 1]
위 코드의 마지막 줄에서 ex 참조에 null을 대입하면 처음 생성한 Sample 객체는 오직 WeakReference 내부에서만 참조된다. 이 상태의 객체를 weakly reachable 객체라고 하는데, 이에 대한 자세한 내용은 뒤에서 다룬다.
[그림 4 Weak Reference 예 2]
Java 스펙에서는 SoftReference, WeakReference, PhantomReference 3가지 클래스에 의해 생성된 객체를 "reference object"라고 부른다. 이는 흔히 strong reference로 표현되는 일반적인 참조나 다른 클래스의 객체와는 달리 3가지 Reference 클래스의 객체에 대해서만 사용하는 용어이다. 또한 이들 reference object에 의해 참조된 객체는 "referent"라고 부른다. Java 스펙 문서를 참조할 때 이들 용어를 명확히 알면 좀 더 이해하기 쉽다. 위의 소스 코드에서 new WeakReference() 생성자로 생성된 객체는 reference object이고, new Sample() 생성자로 생성된 객체는 referent이다.
Reference와 Reachability
앞에서 설명한 것처럼, 원래 GC 대상 여부는 reachable인가 unreachable인가로만 구분하였고 이를 사용자 코드에서는 관여할 수 없었다. 그러나 java.lang.ref 패키지를 이용하여 reachable 객체들을 strongly reachable, softly reachable, weakly reachable, phantomly reachable로 더 자세히 구별하여 GC 때의 동작을 다르게 지정할 수 있게 되었다. 다시 말해, GC 대상 여부를 판별하는 부분에 사용자 코드가 개입할 수 있게 되었다.
두 번째 그림에서 몇몇 객체들을 WeakReference로 바꾸어서 예를 들어보면 다음과 같다.
[그림 5 Reachable, Unreachable, Weakly Reachable 예제]
녹색으로 표시한 중간의 두 객체는 WeakReference로만 참조된 weakly reachable 객체이고, 파란색 객체는 strongly reachable 객체이다. GC가 동작할 때, unreachable 객체뿐만 아니라 weakly reachable 객체도 가비지 객체로 간주되어 메모리에서 회수된다. root set으로부터 시작된 참조 사슬에 포함되어 있음에도 불구하고 GC가 동작할 때 회수되므로, 참조는 가능하지만 반드시 항상 유효할 필요는 없는 LRU 캐시와 같은 임시 객체들을 저장하는 구조를 쉽게 만들 수 있다.
위 그림에서 WeakReference 객체 자체는 weakly reachable 객체가 아니라 strongly reachable 객체이다. 또한, 그림에서 A로 표시한 객체와 같이 WeakReference에 의해 참조되고 있으면서 동시에 root set에서 시작한 참조 사슬에 포함되어 있는 경우에는 weakly reachable 객체가 아니라 strongly reachable 객체이다.
GC가 동작하여 어떤 객체를 weakly reachable 객체로 판명하면, GC는 WeakReference 객체에 있는 weakly reachable 객체에 대한 참조를 null로 설정한다. 이에 따라 weakly reachable 객체는 unreachable 객체와 마찬가지 상태가 되고, 가비지로 판명된 다른 객체들과 함께 메모리 회수 대상이 된다.
Strengths of Reachability
앞에서 설명한 것처럼 reachability는 총 5종류가 있고 이는 GC가 객체를 처리하는 기준이 된다. Java 스펙에서는 이들 5종류의 reachability를 "Strengths of Reachability"라 부른다. 앞의 예제 그림에서는 weakly reachable만 예를 들었기 때문에 WeakReference만 표시하였으나, SoftReference, PhantomReference 등을 이용하여 여러 가지 방식으로 reachability를 지정할 수 있고 이에 따라 각 객체들의 GC 여부는 다양하게 달라지게 된다. 하나의 객체에 대한 참조의 개수나 참조 형태에는 아무런 제한이 없으므로, 하나의 객체는 여러 strong reference, soft reference, weak reference, phantom reference의 다양한 조합으로 참조될 수 있다.
Java GC는 root set으로부터 시작해서 객체에 대한 모든 경로를 탐색하고 그 경로에 있는 reference object들을 조사하여 그 객체에 대한 reachability를 결정한다. 다양한 참조 관계의 결과, 하나의 객체는 다음 5가지 reachability 중 하나가 될 수 있다.
- strongly reachable: root set으로부터 시작해서 어떤 reference object도 중간에 끼지 않은 상태로 참조 가능한 객체, 다시 말해, 객체까지 도달하는 여러 참조 사슬 중 reference object가 없는 사슬이 하나라도 있는 객체
- softly reachable: strongly reachable 객체가 아닌 객체 중에서 weak reference, phantom reference 없이 soft reference만 통과하는 참조 사슬이 하나라도 있는 객체
- weakly reachable: strongly reachable 객체도 softly reachable 객체도 아닌 객체 중에서, phantom reference 없이 weak reference만 통과하는 참조 사슬이 하나라도 있는 객체
- phantomly reachable: strongly reachable 객체, softly reachable 객체, weakly reachable 객체 모두 해당되지 않는 객체. 이 객체는 파이널라이즈(finalize)되었지만 아직 메모리가 회수되지 않은 상태이다.
- unreachable: root set으로부터 시작되는 참조 사슬로 참조되지 않는 객체
다음 예의 경우 객체 B의 reachability는 softly reachable이다.
[그림 6 Softly Reachable]
root set으로부터 바로 SoftReference를 통해서 B를 참조할 수 있기 때문이다. 만약 root set의 SoftReference에 대한 참조가 없다면(즉, 왼쪽 아래 화살표를 삭제한다면), 객체 B는 phantomly reachable이 된다.
Softly Reachable과 SoftReference
softly reachable 객체, 즉 strong reachable이 아니면서 오직 SoftReferencce 객체로만 참조된 객체는 힙에 남아 있는 메모리의 크기와 해당 객체의 사용 빈도에 따라 GC 여부가 결정된다. 그래서 softly reachable 객체는 weakly reachable 객체와는 달리 GC가 동작할 때마다 회수되지 않으며 자주 사용될수록 더 오래 살아남게 된다. Oracle HotSpot VM에서는 softly reachable 객체의 GC를 조절하기 위해 다음 JVM 옵션을 제공한다.
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=<N>
이 옵션의 기본값은 1000이다.
softly reachable 객체의 GC 여부는 위 옵션의 <N>에 설정한 숫자에 따라 다음 수식에 의해 결정된다.
(마지막 strong reference가 GC된 때로부터 지금까지의 시간) > (옵션 설정값 N) * (힙에 남아있는 메모리 크기)
어떤 객체가 사용된다는 것은 strong reference에 의해 참조되는 것이므로 위 수식의 좌변은 해당 객체가 얼마나 자주 사용되는지를 의미한다. 옵션 설정값이 1000이고 남아 있는 메모리가 100MB이면, 수식의 우변은 1,000ms/MB * 100MB = 100,000ms = 100sec, 즉 100초가 된다(옵션 이름 마지막이 MSPerMB로 끝나므로 옵션 설정값의 단위는 ms/MB임을 알 수 있다). 따라서 softly reachable 객체가 100초 이상 사용되지 않으면 GC에 의해 회수 대상이 된다. 힙에 남아있는 메모리가 작을수록 우변의 값이 작아지므로, 힙이 거의 소진되면 대부분의 softly reachable 객체는 모두 메모리에서 회수되어 OutOfMemoryError를 막게 될 것이다.
softly reachable 객체를 GC하기로 결정되면 앞서 설명한 WeakReference 경우와 마찬가지로 참조 사슬에 존재하는 SoftReference 객체 내의 softly reachable 객체에 대한 참조가 null로 설정되며, 이후 이 softly reachable객체는 unreachable 객체와 마찬가지가 되어 GC의해 메모리가 회수된다.
Weakly Reachable과 WeakReference
weakly reachable 객체는 특별한 정책에 의해 GC 여부가 결정되는 softly reachable 객체와는 달리 GC를 수행할 때마다 회수 대상이 된다. 앞서 설명한 것처럼 WeakReference 내의 참조가 null로 설정되고 weakly reachable 객체는 unreachable 객체와 마찬가지 상태가 되어 GC에 의해 메모리가 회수된다. 그러나 GC가 실제로 언제 객체를 회수할지는 GC 알고리즘에 따라 모두 다르므로, GC가 수행될 때마다 반드시 메모리까지 회수된다고 보장하지는 않는다. 이는 softly reachable 객체는 물론 unreachable 객체도 마찬가지이다. GC가 GC 대상인 객체를 찾는 작업과 GC 대상인 객체를 처리하여 메모리를 회수하는 작업은 즉각적인 연속 작업이 아니며, GC 대상 객체의 메모리를 한 번에 모두 회수하지도 않는다.
LRU 캐시와 같은 애플리케이션에서는 softly reachable 객체보다는 weakly reachable 객체가 유리하므로 LRU 캐시를 구현할 때에는 대체로 WeakReference를 사용한다. softly reachable 객체는 힙에 남아 있는 메모리가 많을수록 회수 가능성이 낮기 때문에, 다른 비즈니스 로직 객체들을 위해 어느 정도 비워두어야 할 힙 공간이 softly reachable 객체에 의해 일정 부분 점유된다. 따라서 전체 메모리 사용량이 높아지고 GC가 더 자주 일어나며 GC에 걸리는 시간도 상대적으로 길어지는 문제가 있다.
ReferenceQueue
phantomly reachable 객체의 동작과 PhantomReference를 설명하기 전에 java.lang.ref 패키지에서 제공하는 ReferenceQueue 클래스에 대해 설명할 필요가 있다.
SoftReference 객체나 WeakReference 객체가 참조하는 객체가 GC 대상이 되면 SoftReference 객체, WeakReference 객체 내의 참조는 null로 설정되고 SoftReference 객체, WeakReference 객체 자체는 ReferenceQueue에 enqueue된다. ReferenceQueue에 enqueue하는 작업은 GC에 의해 자동으로 수행된다. ReferenceQueue의 poll() 메서드나 remove() 메서드를 이용해 ReferenceQueue에 이들 reference object가 enqueue되었는지 확인하면 softly reachable 객체나 weakly reachable 객체가 GC되었는지를 파악할 수 있고, 이에 따라 관련된 리소스나 객체에 대한 후처리 작업을 할 수 있다. 어떤 객체가 더 이상 필요 없게 되었을 때 관련된 후처리를 해야 하는 애플리케이션에서 이 ReferenceQueue를 유용하게 사용할 수 있다. Java Collections 클래스 중에서 간단한 캐시를 구현하는 용도로 자주 사용되는 WeakHashMap 클래스는 이 ReferenceQueue와 WeakReference를 사용하여 구현되어 있다.
SoftReference와 WeakReference는 ReferenceQueue를 사용할 수도 있고 사용하지 않을 수도 있다. 이는 이들 클래스의 생성자 중에서 ReferenceQueue를 인자로 받는 생성자를 사용하느냐 아니냐로 결정한다. 그러나 PhantomReference는 반드시 ReferenceQueue를 사용해야만 한다. PhantomReference의 생성자는 단 하나이며 항상 ReferenceQueue를 인자로 받는다.
ReferenceQueue<Object> rq =
new ReferenceQueue<Object>();
PhantomReference<Object> pr = new
PhantomReference<Object>(referent, rq);
SoftReference, WeakReference는 객체 내부의 참조가 null로 설정된 이후에 ReferenceQueue에 enqueue되지만, PhantomReference는 객체 내부의 참조를 null로 설정하지 않고 참조된 객체를 phantomly reachable 객체로 만든 이후에 ReferenceQueue에 enqueue된다. 이를 통해 애플리케이션은 객체의 파이널라이즈 이후에 필요한 작업들을 처리할 수 있게 된다. 더 자세한 내용은 다음 절에서 설명한다.
Phantomly Reachable과 PhantomReference
softly reachable과 weakly reachable, phantomly reachable은 많이 다르다. 이를 설명하기 위해서는 먼저 GC 동작을 설명해야 한다. GC 대상 객체를 찾는 작업과 GC 대상 객체를 처리하는 작업이 연속적이지 않 듯이, GC 대상 객체를 처리하는 작업과 할당된 메모리를 회수하는 작업도 연속된 작업이 아니다. GC 대상 객체를 처리하는 작업, 즉 객체의 파이널라이즈 작업이 이루어진 후에 GC 알고리즘에 따라 할당된 메모리를 회수한다.
GC 대상 여부를 결정하는 부분에 관여하는 softly reachable, weakly reachable과는 달리, phantomly reachable은 파이널라이즈와 메모리 회수 사이에 관여한다. strongly reachable, softly reachable, weakly reachable에 해당하지 않고 PhantomReference로만 참조되는 객체는 먼저 파이널라이즈된 이후에 phantomly reachable로 간주된다. 다시 말해, 객체에 대한 참조가 PhantomReference만 남게 되면 해당 객체는 바로 파이널라이즈된다. GC가 객체를 처리하는 순서는 항상 다음과 같다.
1. soft references
2. weak references
3. 파이널라이즈
4. phantom references
5. 메모리 회수
즉, 어떤 객체에 대해 GC 여부를 판별하는 작업은 이 객체의 reachability를 strongly, softly, weakly 순서로 먼저 판별하고, 모두 아니면 phantomly reachable 여부를 판별하기 전에 파이널라이즈를 진행한다. 그리고 대상 객체를 참조하는 PhantomReference가 있다면 phantomly reachable로 간주하여 PhantomReference를 ReferenceQueue에 넣고 파이널라이즈 이후 작업을 애플리케이션이 수행하게 하고 메모리 회수는 지연시킨다.
앞서 설명한 것처럼 PhatomReference는 항상 ReferenceQueue를 필요로 한다. 그리고 PhantomReference의 get() 메서드는 SoftReference, WeakReference와 달리 항상 null을 반환한다. 따라서 한 번 phantomly reachable로 판명된 객체는 더 이상 사용될 수 없게 된다. 그리고 phantomly reachable로 판명된 객체에 대한 참조를 GC가 자동으로 null로 설정하지 않으므로, 후처리 작업 후에 사용자 코드에서 명시적으로 clear() 메서드를 실행하여 null로 설정해야 메모리 회수가 진행된다.
이와 같이, PhantomReference를 사용하면 어떤 객체가 파이널라이즈된 이후에 할당된 메모리가 회수되는 시점에 사용자 코드가 관여할 수 있게 된다. 파이널라이즈 이후에 처리해야 하는 리소스 정리 등의 작업이 있다면 유용하게 사용할 수 있다. 그러나 개인적으로는 PhantomReference를 사용하는 코드를 거의 본 적이 없으며, 그 효용성에 대해서는 의문이 있다.
마치며
Java의 Reference는 그 선후 관계와 용어가 복잡해서 글로 쉽게 풀어쓰기가 어려워 본문이 꽤 장황해졌다. 본문의 내용을 간단히 요약하면 다음과 같다.
· Java GC는 GC 대상 객체를 찾고, 대상 객체를 처리(finalization)하고, 할당된 메모리를 회수하는 작업으로 구성된다.
· 애플리케이션은 사용자 코드에서 객체의 reachability를 조절하여 Java GC에 일부 관여할 수 있다.
· 객체의 reachability를 조절하기 위해서 java.lang.ref 패키지의 SoftReference, WeakReference, PhantomReference, ReferenceQueue 등을 사용한다.
개인적으로는 내부 캐시 등을 구현하고자 하는 대부분의 애플리케이션에서는 WeakReference 혹은 이를 이용한 WeakHashMap만으로도 충분하다고 생각한다. 다른 애플리케이션에서는 가끔 SoftReference를 사용하는 경우도 있지만, PhantomReference는 거의 예제가 없으며 그만큼 불필요할 것이다. 이들 Java Reference들과 관련된 GC 동작을 잘 이해하면 Java의 heap 메모리 문제에서 더욱 유연한 애플리케이션 작성에 크게 도움이 될 것이다.
JVM Parameters
On the basis of how we specify JVM option it can be divided into two parts, JVM Options which starts with –X and those which starts with -XX:
1) JVM Options that begin with -X are non-standard (thy are not guaranteed to be supported on all JVM implementations), and are subject to change without notice in subsequent releases of the JDK.
2) JVM Options or parameters which are specified with -XX are not stable and are not recommended for casual use. These options are subject to change without notice also
I was thinking about writing post on JVM options when I completed my post on Java Heap Size and Java Garbage Collection because these are two main area where we see usages of various JVM flags. But it didn’t happened even after I covered OutOfMemoryError post which has some JVM option to solve OutOfMemoryError in Java. Now I am happy that I have completed this piece of information and its ready to be published. As always I look for your feedback, suggestions and any other JVM flags which I have missed and you guys find useful to share.
Good knowledge of JVM options specially related to GC tuning is important for time critical application e.g. high volume low latency electronic trading platform where every micro seconds matter. though getting right combination requires lot of profiling and trial and error and depends heavily on nature of trading application.
Important Points about JVM Options:
1) Boolean JVM options can be turned on with -XX:+ and can be turned off with -XX:-.
2) Numeric JVM Options can be set with -XX:=
3) String JVM options can be set by using -XX:=
The command java -help lists the standard options (standard across different JVM implementations) for the Java application launcher. The command java -X can be used to see the Java application launcher's non-standard (X for extension specific to that JVM) arguments.The -X options are non-standard and subject to change without notice. If you wish to detect which JVM arguments your currently running Java application is using, you can use the ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getInputArguments()
Now here is my list of important JVM flags, switches, options or parameters which is most commonly used while running Java applications:
1) JVM memory options related to java heap size
Following three JVM options are used to specify initial and max heap size and thread stack size while running Java programs.
-Xms
-Xmx
-Xss
2) JVM option to print gc details
-verbose:gc logs garbage collector runs and how long they're taking. I generally use this as my first tool to investigate if GC is a bottleneck for a given application.
-XX:+PrintGCDetails includes the data from -verbose:gc but also adds information about the size of the new generation and more accurate timings.
-XX:-PrintGCTimeStamps Print timestamps at garbage collection.
3) JVM parameters to specify Java Garbage collector
-XX:+UseParallelGC Use parallel garbage collection for scavenges
-XX:-UseConcMarkSweepGC Use concurrent mark-sweep collection for the old generation. (Introduced in 1.4.1)
-XX:-UseSerialGC Use serial garbage collection. (Introduced in 5.0.)
beware when you use GC Parameters if you are working on time critical application e.g. high frequency trading application. As GC is time consuming operation and its desired to create a balance.
4) JVM debug options JVM options for remote debugging
-Xdebug -Xnoagent -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=8000
to read more about remote debugging check How to Setup Java remote debugging in Eclipse and 10 Java debugging tips in Eclipse
5) JVM options related to profiling
-Xprof
-Xrunhprof
6) JVM options related to java classpath
Xbootclasspath specifies classpath entries you want loaded without verification. The JVM verifies all classes it loads to ensure they don't try to dereference an object with an int, pop extra entries off the stack or push too many, and so on. This verification is part of the reason why the JVM is very stable, but it's also rather costly, and responsible for a large part of start up delay. Putting classes on the bootclasspath skips this cost, but should only be used when you know the classes have been verified many times before. In JRuby, this reduced startup time by half or more for a simple script. The -Xbootclasspath option can be used to either prepend (/p) or append (/a) resources to the bootstrap classpath. You Can read more about Java Classpath in my articles How Classpath Works in Java and How to Solve ClassNotFoundException in Java
7) JVM options to change Perm Gen Size
These JVM optiosn are quite useful to solve java.lang.OutOfMemoryError:Perm Gen Space.
-XX:PermSize and MaxPermSize
-XX:NewRatio=2 Ratio of new/old generation sizes.
-XX:MaxPermSize=64m Size of the Permanent Generation.
8) JVM parameters to trace classloading and unloading
-XX:+TraceClassLoading and -XX:+TraceClassUnloading are two JVM options which we use to print logging information whenever classes loads into JVM or unloads from JVM. These JVM flags are extremely useful if you have any memory leak related to classloader and or suspecting that classes are not unloading or garbage collected.
9) JVM switches related to logging
-XX:+TraceClassLoading and -XX:+TraceClassUnloading print information class loads and unloads. Useful for investigating if you have a class leak or if old classes (like JITed Ruby methods in JRuby) are getting collected or not. You can read more about logging in Java on my post 10 Tips while logging in Java
-XX:+PrintCompilation prints out the name of each Java method Hotspot decides to JIT compile. The list will usually show a bunch of core Java class methods initially, and then turn to methods in your application. In JRuby, it eventually starts to show Ruby methods as well
10) JVM Switches for debugging purpose
-XX:HeapDumpPath=./java_pid
-XX:-PrintConcurrentLocks Print java.util.concurrent locks in Ctrl-Break thread dump.
-XX:-PrintCommandLineFlags Print flags that appeared on the command line.
That’s all on JVM Options, I understand its not possible to remember all JVM flags but at-least having an idea of what kind of JVM flags are available is good asset. Image for JVM parameters is from Java tuning and Nutshell. For full list of JVM options you can refer these link from Oracle Java site: Java Hotspot VM Options
Read more: http://javarevisited.blogspot.com/2011/11/hotspot-jvm-options-java-examples.html#ixzz2K5m4bLjJ
출처 : http://javarevisited.blogspot.sg/2011/11/hotspot-jvm-options-java-examples.html
More Detail Configuring a JVM Heap
There are a lot of arguments for setting a JVM Heap. But which one we have to use to make it work?
On this page you will find which arguments you have to use to configure a JVM to work. I only mention the most important ones, because there is a huge list on arguments for a JVM.
Here is a small drawing I made some time ago to make it visual (Clickable, opens a new window):
You see that it is divided in 3 main parts:
· Young Generation
· Old Generations
· Permanent Generation
Let’s start with the first 2 parameters:
-Xms: This will set the lowest size of the Heap.
-Xmx: This will set the maximum size of the Heap.
When both parameters have different values, like: -Xms256M -Xmx512M The Heap size will start at 256M and when needed it will grow to a maximum of 512 (The yellow “Virtual” part) M. So the JVM is smart enough to grow if needed and when a GC has run, it will reduce the size to something lower, probably 256M again. But this “smartness” will cost some overhead, so I would advise to set both parameters to the same value like 512M.
The -Xms and -Xmx will set the size of the heap, but what is the heap? When you talk about the Heap size, this will only be the total memory of the Young and the Old/Tenured Generations together. How can we control this, so that we can assign a specific part of the Heap size to the Young Generation (Or the Old/Tenured Generation)
-XX:NewSize: Like the -Xms, but sets the minimum size for the Young Generation.
-XX:MaxNewSize / -Xmn: Like the -Xmx, but sets the maximum size for the Young Generation.
With the next example we set the Young Generation for a minimum and maximum of 128M:
-Xms512M -Xmx512M -XX:NewSize=128M -XX:MaxNewSize=128M
With the above example, 128M of the 512M is for the Young Generation, a fourth of the Heap. You can set it to everything else, but it has to be lower then the 512M which was set by -Xmx.
So what it the ideal configuration?
That is really difficult, because each app is different and the usage of the app will always be different for other people. So if customer A has a fourth reserverd for the Young Generation, customer B maybe needs a third of the Heap size for the Young Generation. So the only way to find out what is best for you is to test it with different kinds of sizes. A good starting point is a fourth of the total heap size for the Young Generation.
-XX:PermSize: This will set the minimum size of the Permanent Generation
-XX:MaxPermSize: This will set the maximum size of the Permanent Generation
Like with the -Xms and -Xmx, if you set the -XX:PermSize with a lowe value then -XX:MaxPermSize, it will grow if it needs more memory. Also with this, I advise you to set the same values for both arguments
출처 : http://www.dj-wasabi.nl/java/configuring-a-jvm-heap/
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